AUTO ANALYSIS / 900 TICKETS

实战智能出号台

综合41项走势特征，覆盖位置、均值结构、和值合值、跨度、大小奇偶质合、大中小、波色五行、两码、邻期、组选关系、遗漏结构与最数结构。最近30期逐期冻结回测；启用长期学习后，每次重训完成的权重会按彩种保存，并作为下一次分析的起点。

位置冷热转移概率遗漏压力形态匹配

MODEL CONTROL

分析参数

调整特征范围、目标注数与实战风格，重新运行本期分析。

冻结滚动回测

冻结滚动 + 全量重训

最近30期逐期向前：每期只用此前数据优化权重，冻结后预测当期；结果揭晓后才加入下期训练。滚动过程不继承长期权重，避免验证期信息提前泄漏；回测结束后，最终出号模型才继承该彩种的上次长期权重，并用全部历史重训。

训练期与验证期将在分析后显示。

分析彩种

特征回看范围

目标注数

实战风格

实战结构配比 豹子约 1% 组三约 27% 组六约 72% 每个结构内部再按当期模型分数排序，避免候选过度集中在单一形态。

长期自动学习（继承历史权重，最后全量重训）

初始训练—滚窗前训练窗口

滚动期数—逐期加入训练

冻结滚动命中—当期预测后更新

本次出号—候选号码

RECOMMENDATION

选择彩种后开始分析。

尚未生成号码

30-DRAW FROZEN WALK-FORWARD

每期先冻结当时权重再评分，开奖后才加入下一期训练；点击可查看该期完整候选号码。

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期号	开奖号	实际号码历史排名	是否进入候选集	完整候选
等待分析

METHOD

从特征到候选号码的完整处理路径

模型不会只依据单一号码热度直接取号，而是先整理多维走势中的有效信息，再结合近期变化、长期分布、号码结构和相邻期关系进行综合评分。六个内置彩种已完成全部方案校准并固定，后续新增开奖只用于更新特征和权重；新增自定义彩种首次分析时会执行完整校准。

01 · 特征整理 多指标去重后统一评分

从127个走势模块中归并出41项有效特征，覆盖位置冷热、转移概率、定位遗漏、均值结构、和值合值、跨度与分位跨度、大小奇偶质合、大中小、012路、波色五行、两码和合差、邻期和合差、连号重号、邻孤传、复隔中、重斜跳、最数结构及号码形态。

02 · 权重学习 按彩种固定实战方案

每项特征先做标准化处理，再由对应彩种的实战权重进行合成。开启长期学习后，权重会按彩种、方案和特征结构分别保存；匹配条件完全一致时，下一次分析才允许继承。

03 · 冻结滚动 先预测，后使用当期结果

最近30期严格逐期向前：每期开始前只用已经发生的数据更新权重，冻结后生成当期候选；开奖结果揭晓后，才允许进入下一期训练，避免未来数据提前参与判断。

04 · 结构出号 先分层，再按分数筛选

候选先按豹子约1%、组三约27%、组六约72%的长期结构分配，再在各结构内部按综合评分排序，减少号码过度集中在单一形态。滚动结束后，使用全部可用历史和上一次长期权重重新训练，并将新权重保存给下一次分析。

历史回测只描述过去数据中的拟合表现，不代表未来开奖结果。若反复查看同一段历史结果再调整方案或参数，会产生人工选择偏差；更严谨的评估应以预先固定参数后的滚动结果为准。